반응형


오늘은 한 사건을 바탕으로 우리나라 병원 의료 업계의 현실에 대해서 이야기해보려 합니다.

최근 우리나라 최대 규모에 최고의 의료진을 보유한 탑 병원인 서울아산병원에서 안타까운 일이 있었습니다.
해당 병원의 직원이었던 간호사 한 분이 사망했던 일이었고 뉴스에서도 많이 보도되었습니다.

서울아산병원은 글로벌에서도 순위권에 들어갈 정도로 좋은 병원이고 우리나라에서는 최고의 병원 중 한 곳입니다.
규모뿐만 아니라 여러 평가나 인증, 암 수술 건수, 만족도, 환자 생존율 등 다수의 지표에서 국내 1위를 찍는 곳입니다.
그런 병원에서조차 수술할 의사가 없어서 직원이 사망하는 사건이 일어났기 때문에 상당히 충격적이었고 의료계의 현실을 보여주는 안타까운 일이었다고 생각합니다.

해당 간호사분은 낮 근무로 출근해서 병동 업무를 보다가 두통을 호소하셨습니다.
두통이 너무 심했기 때문에 동료들이 바로 응급실로 데리고 갔는데 경련과 함께 상태가 안 좋아지면서 응급진료를 받게 되었습니다.
너무 짧은 시간 안에 상태가 안 좋아지면서 기관 삽관하고 인공호흡기까지 적용되었는데 결국 중증 지주막하 뇌출혈로 진단되어 수술이 필요한 상황이었습니다.

신경외과 교수님 한 분이 급히 병원으로 들어와 코일 색전술을 시도했으나 성공하기 어려운 상태였다고 하고, 뇌출혈 수술을 집도하는 다른 교수님 2명은 휴가 중이었다고 합니다.
이런 안타까운 타이밍이 겹치면서 결국 안 좋은 결과가 나왔습니다.
또한 교수님들이 휴가 중이었다는 사실 때문에 보건 노조를 비롯한 직원들의 불만이 고조되기도 했다고 합니다.

결국 인근에 응급 수술이 가능한 병원들을 급하게 수소문하였고 서울대병원에서 유일하게 가능한 상태여서 이송을 하였고 수술은 했지만 결국 회복하지 못하고 세상을 떠나셨습니다.

사건은 언제든 일어날 수 있고 작은 확률이 겹치면 결과는 치명적이기 마련입니다.
하지만 우연의 연속이라고 하기에는 이 사건에는 우리나라 병원계의 현실이 잘 반영되어 있습니다.

 

의사라고 모두 비슷한 강도의 업무를 하는 것이 아닙니다

 

 


의사라는 직업은 우리나라에서 손꼽히는 직업으로서 가장 공부를 잘해서 경쟁을 이겨낸 사람들만이 영위할 수 있는 직업입니다.
또한 우리나라 의료보험 체계는 정말 세계적으로 부족한 면이 없을 정도로 잘 되어 있다고 평가받습니다.

하지만 세상에 무조건 좋은 것은 없겠지요?

비인기 진료과는 철저하게 소외되고 있고 돈을 잘 벌고 일하기 편한 진료과로 의사 인력이 집중되는 현상은 어제오늘의 일이 아닙니다.
어떻게 보면 누군가의 욕심이 아닌 너무나 자연스러운 현상이고 여기에는 우리나라의 의료보험 체계의 저수가 문제가 어느 정도 역할을 하고 있다고 볼 수도 있겠습니다.

대표적으로 신경과, 소아청소년과, 흉부외과, 산부인과, 내과, 외과 같은 진료과 들은 매년 전공의를 구하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
수술은 어렵고 일은 힘들지만 잘 받을 수 있는 것도 아니고, 수술 후 환자의 예후가 좋지 않아서 욕만 먹는 경우가 많은 진료과 들은 누구라도 가기 싫겠지요?

정부는 이러한 부분에 대해서 장기적인 대책을 마련해야 합니다.

지역적인 편차도 큽니다.
지방은 작은 병원뿐만 아니라 대형 대학병원들 역시 전공의가 매년 미달하고 있습니다.
농어촌과 시골에서는 산부인과 병원을 찾기가 정말 어렵고 임산부들은 근처의 광역시 단위의 도시로 진료를 보러 다닙니다.
시골 지역의 인구 감소와 출산율 저하에게 따라서 자연스럽게 발생하고 있는 현상입니다.

그리고 이는 소아청소년과로 이어집니다.
특히 소아 혈액 종양 관련 진료과는 정말 기피되는 진료과로 알려져 있습니다.
전국적으로 의사가 매우 부족하고 지방 병원들은 1~2명의 전문의가 밤도 낮도 주말도 없이 교대로 매일 환자들을 진료하고 있습니다.
22년 현재 경북지역과 강원도, 울산 지역은 소아 혈액 종양 전문의가 없어서 암 환자의 입원 진료가 아예 불가능한 것으로 조사되었습니다.
병원에서 급여를 높게 책정해주고 의사를 더 고용해주면 될 거 중증 진료를 할수록 적자가 늘어나는 우리나라의 건강보험수가 문제, 그리고 소아·청소년 암 환자에 대한 정부 지원이 없는 현실 등으로 인해 그렇게 되지 않고 있습니다.

 

 

 



지방의 의료원 3곳 중 2곳은 일부 필수 진료과 전문의가 아예 없이 운영되고 있다고 합니다.

한국보건사회연구원의 조사 보고서에 따르면, 20년 12월 기준으로 지역의료원 35곳 중 9개 필수진료과(내과, 외과, 산부인과, 소아청소년과, 정형외과, 비뇨의학과, 정신건강의학과, 신경과, 신경외과) 전문의가 모두 있는 의료원은 단 10곳(28.6%)뿐이라고 합니다.
이 중, 필수 진료과 4개(내과, 외과, 산부인과, 소아청소년과)로 범위를 좁혀보면 35곳 중에서 단 8곳(22.9%)에 일부 진료과가 전문의 없이 운영되고 있다고 합니다.
지방의료원 35곳 중 외과는 1곳, 산분인과는 4곳, 소아청소년과는 6곳에서 전문의가 없이 운영되고 있으며 신경외과는 15곳, 비뇨의학과는 11곳, 정신건강의학과는 17곳에 전문의가 없는 것으로 조사 되었습니다.

대부분의 지역 의료기관 들은 규모나, 기반 시설뿐만 아니라 실제 진료를 수행해야 하는 의료인 역시 상당히 부족한 상태로 운영되고 있는 것으로 보입니다.

이러다 보니 자연스럽게 서울의 대형 병원들로 환자들이 몰리는 현상이 나타날 수밖에 없습니다.

이렇게 정리하다 보니 너무 암울한 느낌입니다.

하지만 빛이 있으면 그림자가 있는 법이지요? 반대로 그만큼 우리나라 병원의 숫자가 많고 의료보험이 커버하는 영역 또한 많이 있다고 긍정적으로 생각해봐도 될 듯합니다.

부족한 부분은 앞으로 지속해서 개선되고, 중장기 전략을 세워서 체계적으로 병원 의료 체계를 보강하면 좋겠습니다.
그래서 전 국민이 골고루 의료 혜택을 누릴 수 있게 되길 기원합니다!
같은 환자라도 운이 없어서 의사가 없는 병에 걸려 치료도 제대로 못 받는 경우가 없도록...

그리고 큰 병원에서 쓰러졌음에도 치료되지 못하고 떠나가시는 분이 없도록...

삼가 고인의 명복을 빕니다.



반응형
반응형

 

올봄에 헬스케어 병원 IT 관련 중요한 뉴스가 하나 나왔었습니다.

바로 삼성서울병원에서 HIMSS의 IT 인프라 인증의 최고 등급인 7단계를 인증받았다는 내용의 기사였습니다.
상당히 이슈가 되는 내용이었는데 그 이유는 바로 7단계 인증이 세계 최초였기 때문입니다.
해외 유수의 병원들도 7단계까지 인증을 받은 적이 없는데 국내의 삼성병원에서 세계 최초로 7단계 인증을 받은 것입니다.
그만큼 국내 병원도 IT 인프라에 대한 투자나 관리가 잘 이루어 지고 있다는 뜻이겠지요?

용어가 생소하신 분들도 있을 거 같아서 설명을 하겠습니다.
HIMSS (Healthcare Information and Management Systems Society)는 미국 보건 의료정보관리시스템협회를 뜻하는 말입니다.
글로벌하게 의료정보 IT 관련 조직으로는 상당히 공신력이 있는 조직이고 미국을 중심으로 설립되었지만 아시아 태평양, 중동 지역 등에서도 운영되며 수시로 학술 행사가 진행됩니다.

 

 

HIMSS (Healthcare Information and Management Systems Society)

 

 

 

 


HIMSS 홈페이지에서는 정보와 기술을 통해 글로벌 건강 생태계를 개혁하기 위해 노력하는 글로벌 회원 기반의 비영리 단체라고 소개하고 있습니다.
건강에 대한 혁신, 헬스케어 관련 공공 정책, 기반 인력 교육 및 개발, 연구 및 디지털 건강 혁신에 대해 깊고 폭넓은 전문 지식을 제공하여 글로벌 건강 생태계 전반의 리더, 이해 관계자 및 영향력 있는 사람들에게 모범 사례를 제시하고 도움을 준다고 합니다.
커뮤니티에 대한 중점적인 접근 방식을 통해 헬스케어 관련 학문과 업계에 혁신을 도모하고 의료 서비스 제공자, 환자, 정부, 기업, 생명 과학 및 기타 의료 서비스 조직에 중요하고 일관된 통찰력, 교육 및 참여 이벤트를 제공하여 의사 결정에 대한 올바른 정보를 지원하기 위해서 노력하는 조직입니다.

홈페이지의 설명은 꽤 이해하기 어렵고 구체적이지 않은데요;;;
HIMSS가 국내에서도 유명한 이유 중 하나는 매년 대규모 콘퍼런스가 개최되기 때문입니다.
미국의 라스베이거스, 시카고, 올랜도 등 여러 지역에서 개최가 되는데 병원 및 헬스케어 관련 첨단 기술이나 학술적인 내용이 대규모로 취급되어서 국내 관계자들 역시 매년 많이 참석하고 있습니다. (물론 코로나로 인해서 잠시 쉬긴 했지요)

저도 6년 전쯤에 시카고에서 열렸던 HIMSS 연간 콘퍼런스에 참석했었습니다.
그 규모가 어마어마했습니다.

이런 HIMSS에서 시행하는 것 중의 하나가 바로 병원의 IT에 대한 이해도와 준비도를 평가하여 등급을 주고 인증해 주는 사업입니다.
그리고 이 인증 등급에서 가장 높은 것이 7단계인데 삼성서울병원에서 세계 최초로 이 등급을 획득한 것입니다.

HIMSS에서는 의료기관의 IT 인프라에 대해서 목표를 달성하는 데 필요한 기술 및 기능을 평가하여 0~7단계로 등급을 줍니다.
0단계가 가장 낮은 수준이고 7단계가 가장 높은 수준입니다.
평가 대상은 무선 및 모바일 영역, 데이터센터 및 시스템 영역, 보안 영역, 업무 및 진료에 대한 협업툴 영역, 네트워크 전송 및 안정성 등의 5가지 영역입니다.

 

 

 



기사에 따르면 삼성서울병원에서 높은 등급을 받게 된 것은 그동안 준비해온 다양한 ICT 신기술 덕분이라고 합니다.
- 고객의 진료 예약 및 변경 편의를 높여주는 '보이는 ARS'
- 입원 수속 절차를 대폭 줄인 '모바일 입원 수속 서비스'
- 병원 스피드게이트를 통과하면 오늘의 진료 일정 및 순서를 알림 문자 메시지로 알려주는 QR 기반 '진료 여정 안내 서비스'
- 진료 전에 모바일로 문진을 작성하면 병원정보시스템으로 데이터가 전달되어 진료에 활용되는 '모바일 문진'
- 입원 환자의 정보가 실시간 표출되어 진료에 활용되는 '전자 침상 카드'
- 인퓨전 펌프 등 이동형 의료기기의 실시간 위치 확인을 통해 효율적 사용을 위한 '이동자산 위치관리'

이렇게 다양한 시스템들을 구축하여 서비스하고 있기 때문에 높은 평가를 받은 것으로 보입니다.
스피드게이트나 이동자산 위치관리와 같은 서비스들은 다른 대형병원들도 꽤 구축해 놓은 내용이지만, 모바일 입원소속 이나 전자 침상 카드와 같이 타 병원에서는 찾아보기 힘든 좋은 시스템들도 눈에 띕니다.

7등급 획득에 대해서 HIMSS에서는 Stage 7 등급을 전 세계적으로 획득한 병원이 없었던 것은 그만큼 평가 모델이 매우 엄격하고 깐깐한 표준을 가지고 준수 여부를 확인하기 때문이라고 했습니다.
그런데 삼성서울병원에서 그러한 까다로운 기준을 통과했으니 한국은 세계에서 가장 기술적으로 발전하고 진보된 의료시스템을 가지고 있는 국가 중 하나로서 첨단 지능형 병원이라는 비전을 향해 발전하고 있다고 평가했습니다.

삼성서울병원의 박승우 원장은 “세계적으로 권위가 높은 '힘스'에서 우리 병원의 IT 인프라 수준이 최고임을 인정해 준 것은 코로나 상황임에도 불구하고 진료와 혁신에 밤낮없이 노고를 아끼지 않고 고생한 모든 케어 Giver(삼성서울병원 모든 종사자의 총칭)이 노력한 결실”이라고 하면서 “미래의 의료를 선도하기 위해서 디지털 혁신은 무척 중요하며 세계적 수준의 IT 인프라를 기반으로 디지털 혁신을 통한 첨단 지능형 병원으로의 발전과 구현을 가속하겠다”고 말했다고 합니다.

물론 일각에서는 전 세계 유수의 병원들이 굳이 힘스의 Stage 7등급을 획득하지 않은 것은 그만큼의 가치나 효율성이 없기 때문이라고 말하기도 합니다.

하지만 힘스에서도 본인들이 추구하는 가치에 맞춰서 최고 등급을 지정하였을 것이고, 이를 세계 최초로 우리나라의 대형 병원에서 획득하였다는 사실은 매우 중요하고 큰 사건이며 축하해줄 만한 일이라고 생각합니다.

^^

반응형
반응형

 

이번에는 병원들의 데이터 센터 구축에 대한 현황을 정리하고 공유하겠습니다.

데이터 센터는 대부분의 업체가 이미 구현을 한 상태라고 보아도 되겠지만,
병원과는 거리가 먼 이야기였습니다.

가장 큰 이유는 역시 법적인 이슈였습니다.
병원에는 환자의 이름, 성별, 주소, 연락처에 주민등록번호까지 포함된 대량의 개인정보가 보관되어 있습니다.
또한 각종 진료 정보와 검사 결과, 환자의 상태를 비롯한 처방 내용도 매우 중요한 개인 정보입니다.
심지어 부인과 혹은 정신건강의학과의 진료 정보는 개인의 사생활을 담은 매우 민감한 정보로서 철저하게 관리되어야 하는 정보들입니다.

이러한 개인의 진료 데이터들은 글로벌 대형 제약 업체들과 검사 장비 생산 업체 등과 같은 관련 업계에는 금싸라기 같은 소중한 정보일 수도 있으며 금전적인 거래 대상이 될 수도 있습니다.

따라서 병원의 각종 데이터는 법적으로 병원 안에서 물리적으로나 논리적으로 철저하게 관리해야 하며 데이터 종류에 따라 몇 년씩의 의무 보관 기간까지 정해져 있었습니다.

과거에는 그랬습니다. ^^

하지만 이제는 그러한 법률이 조금씩 개정되면서 병원의 데이터도 외부의 대형 데이터센터에서 안전하게 보관할 수 있게 되었습니다.

이제 많은 병원이 외부 IDC 환경에 데이터를 옮겨서 내부의 공간을 절약하고 보다 안정적인 서비스를 제공하는 방향으로 검토하기 시작했고, 최근 서울대병원은 실제로 데이터들을 IDC로 이관한 뒤 정상적으로 오픈하여 이상 없이 서비스를 제공하고 있습니다.

 

 

국내 많은 병원들이 IDC 도입을 추진하고 있습니다

 

 

 


국내 'Big 5'라고 불리는 대형 병원들의 IT 역량은 주로 EMR을 비롯한 HIS 시스템을 운영하고 고도화시키는 부분, PACS를 비롯한 영상 데이터 처리 부분, ERP 등의 병원 운영 환경을 구축하는 부분에 초점을 맞추었습니다.

하지만 최근 디지털 트랜스포메이션이 (DT) 이 활발하게 진행되면서 다양한 솔루션들이 적용되고 이에 따라 병원의 데이터양이 기하급수적으로 늘어나고 있습니다.

- 전 세계 의료 데이터양 : `12년 500 PB → `20년 2,500 PB
- 의료 관련 정보량은 3년마다 2배씩 증가하고 있으며 `20년에는 73일마다 두 배가 될 것으로 예상됨 (IBM, 2016)
- 진료 데이터를 이용해서 환자를 치료하던 시기에서 이제는 정밀 의료를 통한 Genomic data를 비롯한 환자의 Life log data를 활용하여 치료하게 될 것

이렇게 병원들이 IT 기술을 활용하여 디지털화를 지속 할수록, 디지털 데이터는 기하급수적으로 늘어날 수밖에 없는 상황에서 병원들의 데이터 클라우드화 및 데이터 센터에 대한 관심을 당연한 수순일 것입니다.

병원들의 데이터 이관 예시를 찾아보면 다음과 같습니다.
- Mayo Clinic : 구글 클라우드 이용
* AI 기반의 정밀 의료 관련 수요에 대비하기 위해서 병원 데이터를 구글 클라우드로 전환
* `20년에 Clinical data analyics platform 출시 : 다양한 빅데이터 분석은 목적으로 개인 정보를 익명화 시켜서 환자 진료 정보를 클라우드에 이전
* 데이터 클라우드 이전 후 로딩 시간 감소로 인해 정밀 의료 시스템의 효율적인 운용이 가능해 짐

세계적인 대형 병원들 역시 데이터 센터의 활용 및 클라우드화를 진행하고 있습니다.
이를 통해 기하급수적으로 증가할 것으로 예상되는 병원들의 빅데이터를 안정적으로 처리하고 운영할 수 있게 될 것으로 기대됩니다.
특히 지난 포스팅에서도 설명해 드렸던 정밀 의료 관련 연구에 필요한 방대한 유전체 데이터를 포함한 빅데이터의 처리 속도 및 안정성을 확보하고 분석용 빅데이터의 클라우드화를 진행하고 있습니다.

저는 현재 병원들의 IT 관점에서의 변화와 발전 방향, 떠오르는 기술 등에 대해서 포스팅하고 공유해 드리고 있는데, 제 글들을 보시면 결국 모든 기술이 연결되면서 발전하고 있습니다.

 

 

 

지난 포스팅에서 말씀드린 디지털 병리(DP) 쪽에서는 검체의 이미지를 초고해상도 이미지 파일로 스캔을 떠서 보관합니다.
이미지 파일 1개의 크기가 수백 메가바이트에서 수 기가바이트까지 엄청나게 큰 용량을 차지합니다.

또한 정밀 의료 플랫폼 시스템에 대해서는 포스팅했었습니다.
정밀 의료는 개인의 진료, 처방, 검사 등의 임상적인 데이터뿐만 아니라 유전체 데이터들까지 포함해서 통합적으로 환자 개인에 맞는 진료를 시행하는 기술이라고 설명해 드렸었습니다.
따라서 환자 개인 1명당 발생하는 데이터가 압도적으로 많이 늘어나게 됩니다.
유전체 관련 데이터들의 규모도 무척이나 큽니다.

이렇게 제가 앞서 공유해 드렸던 내용들만 보셔도 왜 병원들이 보관하고 처리하는 데이터가 기하급수적으로 늘어나는지 흐름이 보이실 것입니다.
이러한 흐름 속에서 병원이라는 한정된 공간 안에 시스템실을 구성하고 스토리지를 계속 추가하면서 물리적이고 논리적인 보안까지 구축하기가 점점 어려워지고 있습니다.
사실 신축 병원들을 제외하고 우리나라의 역사가 있는 대형 병원들은 시설이 결코 좋다고 할 수 없기 때문에 시스템실이 열악한 경우가 많습니다.
서버들의 배치나 천장까지의 높이, 공기 순환의 기준 등을 맞추기 어려운 시설들도 많고 심지어 비가 새어서 누수 감지 센서를 설치한 곳도 있다고 합니다.

게다가 대용량의 파일들이 환자 진료에 차질이 없도록 실시간으로 전송되고 서비스되기 위해서는 내부 네트워크 역시 만만치 않게 투자가 되어야 합니다.

이런 어려운 점들을 모두 반영하고, 외부 IDC 센터로 이전해서 운영하는 비용을 계산해보면 이전 하는 것이 결코 비싼 것이 아니라는 계산이 나오고 있는 요즘입니다.

이에 따라서 많은 병원이 클라우드를 비롯한 외부 데이터센터에 대해서 고민을 하는 것이지요.

이번 포스팅은 병원들의 데이터센터 도입 및 데이터 이전에 대한 현황을 공유해 드리고자 했는데 거의 배경 설명만으로 너무 많은 내용을 적은 듯합니다.

관련된 국내 병원들의 현황 및 계획 등은 추후 다른 포스팅에서 상세하게 다뤄 보겠습니다. ^^

감사합니다.

반응형
반응형


여러 가지 IT 신기술들이 많이 활용되고 있는 요즘에,
인터페이스 수단으로 가장 많이 활용되기 시작한 것이 바로 음성인식 시스템입니다.

이는 병원의 진료 영역이나 헬스케어 관련 서비스에서도 예외는 아닙니다.

음성인식 기술의 병원 활용 현황에 대해서 알아보겠습니다.

병원을 비롯한 의료 분야에서는 최근 음성인식 분야 중에서도 사람의 말을 글로 전환해주는 시스템을 활용하고자 준비하고 있습니다.

STT(Speech To Text) 기술은 사람의 말을 인식하여 가독성 있는 글(Text) 형태의 데이터로 변환해 주는 음성인식 기술로서 다양한 활용도를 가져갈 수 있는 ICT 신기술입니다.

병원에서는 다음과 같은 주요 활용도가 있습니다.

① 인터페이스 개선 : 데이터를 입력하는 수단 중 하나로 음성을 사용할 수 있도록 해주기 때문에 다양한 활용도가 있습니다
- 가장 자연스러운 형태의 UX로 직관적이고 편리하게 사용할 수 있는 인터페이스입니다
- 키보드 대비 2~6배 정도 빠른 입력 방식입니다
- 손을 사용하지 않는 비접촉 방식으로 멀티태스킹이 가능하며 감염위험을 방지할 수 있습니다
- 음성을 통한 생체인증 및 보안 처리 등의 추가 기능 접목할 수 있어 개인 정보 및 진료 정보 보호와 관련된 법률 준수에 활용할 수 있습니다


② 빅데이터 활용 : 자연스러운 대화를 인식하여 정제되지 않은 다양한 데이터를 수집하고 정제를 통해 방대한 의료 관련 데이터를 축적할 수 있는 기술입니다
- 수집된 음성 데이터를 자연어처리(NLP) 후 구조화된 데이터로 변환하여 다양하게 활용 가능합니다
- 대화 내용이 추상적인 감정으로 남지 않고, 객관적인 데이터로 수집되어 다용도로 활용할 수 있는 의미 있는 데이터로 변환할 수 있습니다
- 다양한 진료 및 임상데이터를 축적하여 추후 AI 인공지능 개발 등의 병원 내 다양한 기술과 서비스에 활용 가능합니다

 

 



사람의 말을 알아듣고 문자인 텍스트로 변환하면 '소리'라는 아날로그 데이터가 '문자'라는 정형화된 디지털 데이터로 변환되는 것입니다.

따라서 진료나 헬스케어 외에도 다양한 영역에서 큰 도움을 줄 수 있고,
특히 빅데이터로 수집되어 추후 AI 학습 등에서 크게 활용될 가능성이 큽니다.

음성인식 기술은 현재 빠르게 발전하고 있습니다.

 

 

음성인식 기술 시장 성장성



1) 음성인식은 인공지능을 활용하고 데이터를 수집하기 위한 인터페이스로서 글로벌 기업들의 적극적인 기술 투자 및 인수합병이 진행되는 중
- Microsoft : `20년 4월 의료분야 음성인식 선두 주자 ‘뉘앙스’를 197억 달러에 인수
(뉘앙스 : 의료 녹취 EMR 자동 기록 솔루션인 ‘드래곤 메디컬 원’의 개발사로 전 세계 시장 규모의 50% 이상을 점유한 나스닥 상장사)

 


2) 전 세계 주요 국가 및 시장들(미국, 중국 등)의 전망을 요약하면, 연평균 성장률이 16%로, 2027년까지 약 70~80억 달러로 성장할 것으로 예상됨
- Global Industry Analysts는 세계 음성인식 시장 규모가 2020∼2027년 동안 연평균 10.8% 성장할 것으로 전망하고, 2020년 13억 달러에서 2027년에는 27억 달러에 달할 것으로 예측함
- 글로벌한 조사 기업인 포천(FORTUNE)은 미국 내 음성인식 시장 규모가 2019년에 13억달러로 평가되었고, 2027년까지 50억 달러로 성장할 것으로 예측함

3) 일본 야노경제연구소는 2021년 일본 음성인식 시장은 2020년부터 2025년까지 연평균 16.4%로 성장해서 2025년에는 244억 엔(2.1억 달러)에 이를 것으로 예측함

4) 중국 쳰잔산업연구원은 2020년 중국 음성인식 시장 규모가 전년 대비 19.2% 증가한 114억위안(18억 달러)으로 확인되었고, 향후 AI 음성 서비스 확산에 따라 2026년 시장 규모는 327억위안(52억 달러)까지 확대될 것으로 전망함

 

(자료 출처 : 정보통신정책연구원 - AI Trend Watch 2022-2호)

 

 

 

 


위와 같이 빠르게 발전하고 있는 음성인식 기술의 현황은 병원 업계에도 번지고 있습니다.

진료 영역에서는 사용되는 STT 기술은 특히 영상 판독 쪽에서 도입을 많이 하는 추세입니다.

현재 국내 병원에 도입된 음성인식 기술 현황을 아래와 같이 정리해 보았습니다.


1) 서울성모병원 / 은평성모병원 / 고대안암병원
- 솔루션 명 : Voice EMR / Voice ENR
- 개발사 : 퍼즐AI
- 적용 진료과 : 영상의학과, 임상병리과, 소화기내과, 간호부 등
- 영상 판독 시 판독의가 말하는 내용을 자동으로 변환하여 기록함
- 간호사의 병동 업무 수행 시에 모바일 기기를 이용하여 음성으로 기록을 남기고 신체 계측을 시행하여 메모를 남겨서 인수인계에 활용함

2) 용인세브란스병원 / 서울아산병원
- 솔루션 명 : Vunomed deep ASR
- 개발사 : 뷰노
- 적용 진료과 : 영상의학과, 핵의학과, 병리과, 재활의학과 등
- 영상 및 검사 결과 판독 시 판독의가 말하는 내용을 자동으로 STT 변환 후 기록
- 판독리포트에 자동으로 기록되는 데이터를 활용

3) 신촌 세브란스병원 / 국립암센터 / 차병원 / 충북대병원 / 전북대병원
- 솔루션명 : Selvy Medivoice
- 개발사 : 셀바스AI
- 적용 진료과 : 영상의학과, 수술실
- 검사 결과 판독 리포트에 음성을 통한 자동 기록
- 양손을 자유롭게 사용할 수 없는 수술실의 환경에 맞춰 음성으로 기록할 수 있도록 지원

4) 부산대병원
- 솔루션명 : Voice Keyboard
- 개발사 : 부산대병원 융합의학기술원
- 적용 부서 : 정신건강의학과, 고객 만족 팀
- 솔루션 명과 같이 음성을 통한 키보드 입력이 가능한 인터페이스 도구로 개발


빠르게 발전하고 있는 음성인식 기술의 특성상 위에 정리한 국내 병원 현황은 다소 변경될 수 있음을 참고해주십시오.

음성인식 분야는 공유해 드릴 내용이 많아서 다음 글에서 조금 더 이야기해보겠습니다.


반응형

+ Recent posts